KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NN DALAM PEMBAGIAN BANTUAN DESA

Buku ini disusun sebagai bagian dari upaya akademik dalam mengembangkan metode klasifikasi berbasis machine learning guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam penentuan penerima bantuan sosial. Dalam penelitian ini, kami membandingkan dua algoritma klasifikasi, yakni Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam mengolah dan menganalisis data penerima bantuan sosial di Desa Marbau Selatan. Pemilihan algoritma ini didasarkan pada karakteristik masing-masing metode yang memiliki keunggulan dalam menangani data dengan distribusi probabilistik (Naïve Bayes) serta berbasis kedekatan antar data (KNN).