ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN DETEKSI MANAJEMEN LABA: PELUANG DAN RISIKO DI DUNIA AKUNTANSI

Ananta Sidharta, Eka and Nur Fadjrih, Asyik and Rusdiyanto, Rusdiyanto ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN DETEKSI MANAJEMEN LABA: PELUANG DAN RISIKO DI DUNIA AKUNTANSI. In: ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN DETEKSI MANAJEMEN LABA: PELUANG DAN RISIKO DI DUNIA AKUNTANSI. Literasi Nusantara, pp. 1-124. ISBN 978-623-127-644-5

[thumbnail of Ekonomi] Text (Ekonomi)
Artificial Intelligence dan Deteksi Manajemen Laba Peluang dan Risiko di Dunia Akuntansi.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.
Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat, khususnya artificial intelligence (AI), telah membawa transformasi signifikan di berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam praktik akuntansi. Salah satu isu krusial yang sering dihadapi di bidang akuntansi adalah praktik manajemen laba, yaitu upaya manajemen untuk memanipulasi laporan keuangan guna mencapai tujuan tertentu. Deteksi terhadap manajemen laba menjadi semakin menantang
seiring meningkatnya kompleksitas transaksi keuangan dan inovasi dalam metode akuntansi. Kehadiran AI menawarkan solusi yang sangat menjanjikan dalam mengidentifikasi pola manipulasi secara lebih cepat, akurat, dan efisien dibandingkan metode konvensional.

Item Type: Book Section
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Contributors:
Contribution
Name
Email
Author
Eka, Ananta Sidharta
Author
Nur Fadjrih, Asyik
Author
Rusdiyanto, Rusdiyanto
Editor
Yenni, Fayanni
UNSPECIFIED
Editor
Eny Zuhrotin, Nasyi'ah
UNSPECIFIED
Editor
Dini Ayu, Pramitasari
UNSPECIFIED
Editor
Adiba Fuad, Syamlan
UNSPECIFIED
Editor
Anisaul, Hasanah
UNSPECIFIED
Editor
Suharto, Suharto
UNSPECIFIED
Author
Umar, Burhan
UNSPECIFIED
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Management
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 12 Mar 2026 03:31
Last Modified: 12 Mar 2026 03:31
URI: https://repository-penerbitlitnus.co.id/id/eprint/791

Actions (login required)

View Item
View Item